EEG信号动态演化过程的研究

摘要：

脑电图(EEG)信号的研究是诊断脑疾患的重要手段。以癫痫脑电为例，针对癫痫发作过程的复杂性，对其演化过程进行研究。利用本征正交分解(POD)对EEG信号实行特征压缩，选取能够反映EEG脑电病理特征的多个变量，通过改进的Fisher判别方法判别分解后的信号数据，以最终确定EEG信号动态演化过程的关键点。实验结果表明，将POD分解与Fisher判别方法相结合，不仅能减少数据分析的工作量，而且能够有效判别分析EEG信号动态演化过程。

关键词：脑电图、本征正交分解、Fisher判别、特征压缩、动态演化

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅基金资助项目JA08006；福州大学科研启动基金资助项目022240

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：206-209,213