一种基于细菌趋药行为的量子算法

摘要：

菌群觅食优化算法具有算法简单、鲁棒性强和具备全局搜索能力的特点。但该算法收敛速度慢，对于多峰函数容易陷入局部最优。为提高菌群优化算法的搜索能力，避免其陷入早熟收敛，提出一种量子菌群算法，将二进制编码的量子进化算法融合到菌群算法中，用量子染色体表示细菌，用量子旋转门实现细菌状态更新。通过标准测试函数对其优化性能进行研究，实验结果表明，该算法无论是对于普通函数还是多峰函数，在收敛速度、收敛稳定性和寻找全局最优方面均优于菌群算法和量子遗传算法。

关键词：菌群觅食优化算法、二进制编码、量子进化算法、量子旋转门、量子菌群觅食优化算法

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：196-200