动态云平台下的快速闭树聚类并行算法

摘要：

为提高聚类算法效率，提出一种基于动态云平台的快速闭树聚类并行算法。针对云计算平台Hadoop中任务的随机分配策略，给出一个满足最小化消耗成本的任务分配算法 CDA-GA，并基于该算法提出动态云平台模型。将传统的频繁闭树挖掘算法与聚类算法并行化，应用于动态云平台中，设计基于动态云平台的闭树聚类算法框架。实验结果表明，该算法有效可行，适合在大规模数据下进行聚类分析。

关键词：数据挖掘、云计算、并行计算、闭树、树聚类、海量数据

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅基金资助一般项目10C1100；吉首大学校级科研计划基金资助项目11JD051

在线出版日期：2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83