10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.060
基于快速级联分类的行人检测系统
行人检测系统难以同时具有高检测率、低误报率和较快的检测速度.为解决该问题,提出一种基于快速级联分类的行人检测系统.该系统包括预处理和分类检测2个部分,在分类检测阶段,利用AdaBoost算法选取部分最优的特征,通过固定训练样本的误报率,并结合串联分类器的优点,设计快速级联分类器(FastCascade),其中,单特征分类器使用快速排序策略,以提高系统的整体性能.仿真结果表明,该FastCascade的接收者操作特征曲线下面积、F-measure和G-mean结果均高于传统的AdaBoost算法、UnderSampling算法和EasyEnsemble算法.
行人检测、快速级联、不平衡分类、特征选择、分类器
39
TP301(计算技术、计算机技术)
安徽省高等学校省级自然科学基金资助项目KJ2010B162,J2010A283
2013-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
274-276,284