采用模糊多尺度局部相位量化的人脸识别

摘要：

使用小波对人脸图像进行不同尺度的分解,获得对应的局部相位量化特征,结合模糊理论并融合各尺度下测试样本的差异隶属度,提出一种模糊多尺度局部相位量化的人脸识别方法.在ORL和FERET数据库上进行实验,结果表明,该方法的识别率较高,在提取更多人脸特征的同时,能避免传统多尺度方法中容易造成的高维问题,对光照和噪声具有更高的鲁棒性.

关键词：人脸识别、多尺度分析、局部相位量化、模糊理论、直方图、特征抽取

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江南大学自主科研计划基金资助项目JUSRP11232

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：262-265