基于排斥图和吸引图的局部保持投影

摘要：

局部保持投影(LPP)算法未利用样本类别信息进行人脸识别,提取的特征不适合分类.为解决该问题,提出一种基于排斥图和吸引图的LPP算法.在K近邻图的基础上建立排斥图和吸引图,使排斥图反映2个邻近但不同类样本之间的关系,吸引图反映2个同类但不近邻样本之间的关系,结合两者进行特征提取,定义样本相似性度量,以去除原始特征提取噪声和特征值变异的影响.在Feret和Yale人脸数据库上的实验结果表明,该算法的识别率高于主成分分析算法和传统LPP算法.

关键词：人脸识别、局部保持投影、排斥图、吸引图、相似度、特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61175111;江苏省自然科学基金资助项目BK2009184;江苏省高校自然科学基金资助项目10KJB510027

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：235-238