10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.048
一种基于支持向量机的信号调制分类方法
针对现有数字信号调制分类的问题,在人工分类的基础上,提出一种基于支持向量机(SvM)的自动分类方法.提取信号的高阶累计量特征参数用于训练与测试数据.比较已有的基于SVM的调制分类方法,采用应用混合核函数的SVM分类方法,并利用决策树二分类思想设计分类流程.经过仿真比较,验证了该混合核函数的SVM具有较好的分类性能.
调制分类、高阶累积量、特征参数、支持向量机、混合核函数、二分类
39
TN915.04
2013-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
223-226,230