一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法

摘要：

针对多敏感属性数据中l-多样性问题及现有隐私保护方法可能导致过高隐匿率的问题,提出一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法.根据各自敏感属性值的多样性及隐私重要性对属性进行分类,分别设置不同的多样性参数l并进行分组,使之满足各自的多样性要求.实验结果表明,该方法可以有效地保护隐私数据,同时减少数据的隐匿率,提高共享数据的可用性.

关键词：隐私保护、属性分类、多敏感属性、l-多样性、有损连接、数据共享

所属期刊栏目：39

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：177-180,186