支持服务区分的多智能体Q学习MAC算法

摘要：

媒体访问控制(MAC)协议负责协调所有认知用户的空闲信道接入服务,是认知Ad-hoc网络支持服务质量(QoS)的关键技术之一.在二进制指数退避算法基础上,提出一种支持服务区分的多智能体Q学习MAC算法.实时调整传输概率,使系统信道接入服务达到最优,建立传输概率调节的Markov链模型,导出分组的传输概率与协议参数的关系,给出基于服务区分的信道吞吐率模型,建立基于MAC协议参数学习的多智能体Q学习算法.实验结果表明,该算法能满足高优先级业务的QoS,且吞吐率和时延性能优于IEEE 802.11e EDCA机制.

关键词：服务区分、Q学习、多智能体、认知无线电、媒体访问控制、传输概率

所属期刊栏目：39

分类号：TN914

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072138;四川省科技厅应用基础研究基金资助项目2010jy0173

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：112-116,120