一种多智能体混合蛙跳算法

摘要：

提出一种多智能体混合蛙跳算法。将智能体固定在智能体网格上，每个智能体通过与其邻居的竞争与合作，结合混合蛙跳算法的进化机制，不断感知局部环境，并逐渐影响整个智能体网格，以提高自身对环境的适应能力。为更好地适应环境，智能体也可以利用自身的知识进行自学习。仿真实验结果表明，该算法能有效地维持种群的多样性，提高优化精度，同时抑制早熟现象，在高维函数优化方面具有较高的优化性能。

关键词：多智能体、混合蛙跳算法、竞争、自学习、能量、多样性、优化性能

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61063028；甘肃省科技支撑计划基金资助项目1011NKCA058

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：265-269,287