基于人工蜂群算法的疏散运动仿真

摘要：

针对原始人工蜂群算法在人群疏散仿真中存在的早熟停滞问题，提出一种基于种群划分思想的新型蜂群算法。以种群划分为基础，利用多种群协同进化机制扩展求解的多样性，防止算法陷入局部最优。以ACIS/HOOPS为平台搭建3D仿真系统，对改进算法进行人群疏散仿真及对比分析，结果表明，与原始算法相比，该算法在精度和收敛速度上明显提升。与粒子群优化算法相比，该算法能够实现人群疏散的均衡分布，提高应急疏散的效率。

关键词：计算机仿真、疏散、人工蜂群算法、多模式、种群划分

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970004；山东省自然科学基金资助项目ZZ2008G02；山东省高等学校科技计划基金资助项目J11LG32

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：261-264,283