绿色网络网页正文内容提取算法

摘要：

互联网中的网页有较多商业广告，绿色网络系统无法过滤其中具有不良内容的网站。为解决该问题，提出一种绿色网络网页正文内容提取算法。通过文件对陥模雿树识别与提取网页正文内容模块，使用基于粒子群的权值优化算法对网页正文各个板块特征权值进霂评分，利用与不良关键字的比较，确定并过滤不良网页。实验结果表明，经粒子群权值算法优化提取后，绿色网络系统对不良网页的识别准确率为86.9%，召回率为95.6%，F值为91.02%，比优化前有较大提高。

关键词：绿色网络、网瘾、不良内容、粒子群优化、正文提取

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：252-256