基于多级颜色累积和纹理融合的目标跟踪算法

摘要：

在目标跟踪中，目标颜色变化或相似颜色背景干扰会导致算法的鲁棒性较差。为解决该问题，提出一种基于多级颜色累积和纹理融合的目标跟踪算法。将算法分为颜色与纹理特征提取、目标与背景特征相似度判断2个子过程，子过程交替执行，在目标颜色发生变化时，利用感兴趣区域帧差法对目标进行再定位，提取多级颜色模板，并将其累积在原模板之上。实验结果表明，该算法的平均跟踪误差约为基于颜色-纹理算法的1/2、为单视觉特征跟踪算法的1/3。

关键词：多级颜色累积、局部二值模式、相似度函数、感兴趣区域、多特征融合、目标跟踪

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61071168；安徽省科技攻关计划科技强警专项基金资助项目1101b0403030；安徽大学青年科学研究基金资助项目2009A1

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：209-213