风险意识加强的自适应网络病毒传播研究

摘要：

当疾病在人群中爆发时，人们对病毒传播的风险意识和规避行为随着人群中感染密度等因素的变化而作自适应的调整。针对人群中不断变化的风险意识和规避行为，提出在 SIS 网络传播模型中，用时变重连概率函数描述该变化过程，研究自适应网络的动态传播过程。结果证明，网络中时变重连函数的稳定值大，则病毒传播规模小。时变重连概率函数增长速度快，则病毒传播速度慢。表明人们的风险意识高且规避措施全面时，病毒最终的传染规模也小，同时，能及早地认识病毒的危害并采取规避措施，有利于对病毒传播的抑制。

关键词：自适应网络、病毒传播、传播模型、重连函数、风险意识、平均场理论

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20103223110003；教育部人文社会科学研究基金资助项目12YJAZH120；江苏省自然科学基金资助项目BK2010526；江苏省“六大人才高峰”计划基金资助项目SJ209006

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184