基于BF算法的网络异常流量行为检测

摘要：

互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害。针对该问题，提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法。以点对点(P2P)流量为检测对象，分析BF算法和传统的抽样方法，研究P2P流量常见的特征行为，统计其属性组合，并基于BF算法和抽样方法对异常流量行为进行检测。实验结果证明，该方法能加快异常流量行为的检测速度，提高检测准确率。

关键词：异常流量、分布式拒绝服务攻击、点对点网络、BF算法、抽样方法、行为

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省工业攻关计划基金资助项目2010216007

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：165-168,172