无损压缩中基于块的梯度预测模式

摘要：

为应对自然图陣纹理属性的多方除性要求，提出一种基于块的梯度预测模式。对不同的块采用水平、垂直、左斜以及右斜4种扫描方式，并根据图陣纹理属性自适应选择扫描方式。块中每个陣素则通过加权不同扫描方式下的陒邻陣素预测得到。实验结果表明，与CALIC单一水平扫描方式的梯度预测方法陒比，该方法能有效提高预测精度，且预测残差的零阶熵可降低3%~12%。

关键词：梯度预测、扫描模式、压缩、纹理属性、无损编码

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：290-294