一种基于尺度最优的极线校正优化方法

摘要：

通过分析校正变换的不唯一性，提出一种基于尺度的极线校正方法。该方法使用尺度不变特征变换算子分析特征点在尺度空间中的分布：在某一特定的尺度下会有更多稳定的特征点，使得图像的局部特征更加突出。对无人机拍摄的照片进行实验，结果表明，该方法能较好地消除垂直误差，且在校正优化最优尺度上能得到满足需要的视差图，从而根据视差恢复三维地形图。

关键词：极线校正、图像匹配、DoG算子、尺度不变特征变换算子、视差图、三维恢复

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61004111

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：287-289,294