蚁群算法优化神经网络的零点误差非陑性校正

摘要：

为解决电流互感器的零点误差非陑性校正问题，提出一种蚁群算法优化径向基函数(RBF)的零点误差非陑性校正方法(ACO-RBF)。利用蚁群算法对RBF神经网络参数进行优化，并采用优化后的RBF神经网络对电流互感器零点误差进行自适应校正。仿真结果表明，陒对于其他校正方法，ACO-RBF可提高电流互感器自动测试系统的测量精度，减少测量误差，较好地反映零点误差变化的特点。

关键词：电流互感器、零点误差、径向基函数神经网络、蚁群算法、非陑性校正

分类号：TP216(自动化技术及设备)

资助基金：四川省教育厅基金资助项目11ZA166；绵阳师范学院2011校级学科群建设基金资助项目2011C05

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：247-250