高密度细胞复杂运动的并行跟踪算法

摘要：

提出一种基于关键帧的高密度细胞群体双向跟踪算法，手动标记中间帧的每只细胞，利用细胞纹理特征跟踪每只个体的运动。为解决重叠和遮挡问题，采用细胞运动学和形态学信息融合技术对其运动进行约束。针对细胞过分拥挤导致的轨迹片段，将视频的首尾分别作为关键帧，通过重新跟踪丢失细胞的方式把断裂的轨迹补充完整，并使用GPU对跟踪算法进行加速。实验结果显示，该算法能够在数百帧视频中，有效地跟踪300多只高密度不规则运动的细胞，其跟踪准确率高达93.4%。

关键词：细胞、跟踪、群体行为、GPU加速、运动学、形态学

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：博士后科学基金资助项目2012M511039

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：244-246