基于LSBMR图像边缘自适应隐写的检测

摘要：

在图像边缘自适应LSB匹配改进隐写算法中，秘密信息嵌入位置的选择仅由某个方向上像素对的差值决定，未考虑该像素与其邻域内其他像素的差值变化的特点。针对该问题，对隐写前后图像的八方向差分直方图进行分析，提出一种基于LSB匹配改进算法(LSBMR)边缘自适应隐写检测的算法。该算法计算图像的八方向绝对差分直方图，提取直方图中隐写前后变化较为明显的频数用以构建特征向量，并使用支持向量机完成检测。对较低嵌入率下(≤0.5 bpp)的EALSBMR隐写结果进行检测，结果表明该算法的平均检测率均高于现有典型的隐写分析算法。

关键词：隐写分析、边缘自适应隐写、LSB匹配改进算法、八方向绝对差分直方图、支持向量机

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60802047,61001216；浙江省自然科学基金资助项目R1090138；浙江省科技计划基金资助重点项目2008C21092

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：205-209