动态社会网络中的社区演变挖掘

摘要：

在静态网络图中对社会网络进行分析，可能忽略网络的时间特性，从而错过捕捉动态网络演变模式的机会。为检测社区的演变及社区结构随时间的变化，分析动态社区，为每一个社区定义一系列重大事件，给出社区匹配算法，并对元社区的概念进行定义。实验结果证明，采用该算法建模和检测社会网络中的社区演变，可有效识别和追踪随时间变化的相似社区。

关键词：社会网络、动态网络、社区挖掘、社区演变、社区匹配

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60975081；山东省研究生教育创新计划基金资助项目SDYY10059；山东省科技发展计划基金资助项目2012GGB01058；山东师范大学研究生重点课程基金

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51