基于压缩感知的CoSaMP算法自适应性改进

摘要：

压缩感知重构算法在实际应用中需要预知信号稀疏度，而信号的稀疏度通常是未知的。为此，改进压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的自适应性，提出一种稀疏度自适应贪婪算法。对信号稀疏度进行初始估计，结合SAMP算法思想，以残差值比对为终止条件，在 CoSaMP 算法框架下进行稀疏度逐步增大的递归运算，实现精确重构。仿真实验结果证明，该算法重构精度高、抗噪能力强，同时具备稀疏度自适应的特点。

关键词：压缩感知、贪婪重构算法、匹配追踪、递归、稀疏估计

分类号：TN919

资助基金：黑龙江省教育厅基金资助项目12513008；中国石油和化学工业联合会基金资助项目“基于红外技术的油页岩制油气反应炉温度监控技术研究”

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33