一种基于支持向量机的棉花图像分割算法

摘要：

提出一种基于支持向量机的棉花图像分割算法.将棉花图像分成目标与背景2类.在OHTA颜色空间下提取各类样本像素值,利用支持向量机(SVM)训练带有类别信息的样本.运用最大类间方差(Otsu)法对图像进行预处理,采用训练好的SVM分类器对预处理后的棉花图像进行分割,并使用区域标记法去噪.实验结果表明,该算法可以有效地分割出复杂背景下的棉花,分割准确率达92.3％,分割速度、分割准确率优于直接使用SVM分割图像的方法,分割精度、稳定性优于阈值分割法.

关键词：棉花分割、OHTA颜色空间、支持向量机、最大类间方差法、去噪

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目2011211A010

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：266-269