基于类内一致性的红外背景弱目标检测方法

摘要：

红外背景下检测弱目标较为困难.为此,提出一种基于类内一致性的红外背景弱目标检测方法.定义类内一致性函数,通过直方图上下分割值分割红外图像,使用形态学运算处理图像,填充目标内部空隙以及连通断裂目标,进行多目标区域增长,根据分割出的若干目标形状、大小等信息确认最终目标.实验结果表明,该方法3帧图像的检测时间分别为0.355 ms、0.363 ms、0.335 ms,优于Ostu方法和均值方法.

关键词：弱目标分割、一致性、形态学运算、区域增长、红外图像、天空背景

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：209-211,217