基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割

摘要：

现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割性能较低.针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法.对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位,利用图像背景的细化获取文本行分割线,给出重心判定算法,从而解决上下文本行之间的文字重叠问题.对210幅图片、2 563个文本行进行实验,结果表明,该算法的出错率仅为3.3％,低于水平投影算法、分段式投影算法和聚类算法,能对文本行进行较为完整的分割.

关键词：手写文本、文本行分割、分割性能、涂抹、背景细化

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61065001;新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划基金资助项目201023116;教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目NCET-10-0969

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：204-208