一种基于匹配次数的运动目标检测算法

摘要：

运动目标检测中高斯混合模型计算量大、检测实时性较差.为此,提出一种基于匹配次数的运动目标检测算法.利用高斯混合模型构建背景,统计每个像素的观测值与背景模型的匹配次数,根据匹配次数将检测场景分为静态区和动态区,对静态区的像素点进行隔帧检测,对动态区的像素点实行逐帧检测,并结合检测质量和实时性要求研究匹配次数阈值和间隔帧数.实验结果表明,当静态区面积占整帧面积的50％左右时,该算法室内和室外场景每帧图像的检测时间分别为27 ms和20 ms,检测效率较高.

关键词：高斯混合模型、目标检测、匹配次数、实时检测、智能视频监控

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10926719;河北省科技厅重点实施科技支撑计划基金资助项目10243554D

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：192-195,199