基于改进模糊模拟的混合遗传算法

摘要：

为解决需求不确定的联合补充问题,提出一种基于改进模糊模拟的混合遗传算法.应用模糊集理论将需求处理为模糊变量,并用梯形模糊数表示,建立模糊期望值模型,改进经典模糊模拟,给出混合遗传算法,用于求解基本订购周期和最小期望值成本.与传统模糊模拟的混合遗传算法进行比较,结果表明,在相同条件下,该算法的期望成本偏差率更小.

关键词：联合补充问题、期望值模型、模糊需求、梯形模糊数、遗传算法、模糊模拟

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金资助项目F200821;哈尔滨市重点科技攻关计划基金资助项目2011AA1CG063

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：169-173