10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.033
基于主成分分析的网络入侵检测算法
为提高入侵检测的效率和准确率,提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法.对原始攻击数据按其攻击类型的不同,分别利用主成分分析提取特征值,并通过K-最近邻算法对测试数据进行分类.Matlab仿真结果表明,将训练数据进行分类后再进行特征提取,能有效降低数据维数,提高分类算法的准确率.
入侵检测算法、主成分分析、K-最近邻算法、特征值、特征提取、分类器
39
TP309.2(计算技术、计算机技术)
2013-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
152-155