基于DST和PCR2的自适应信息融合算法

摘要：

DS理论(DST)在低冲突条件下融合精度高于DSm理论(DSmT),而DSmT在高冲突条件下融合精度高于DST.为进一步提高融合精度,结合DST和DSmT的优点,提出一种基于DST和PCR2的自适应信息融合算法.对DSmT框架下的分配法则进行分析,选择融合精度较高且时间复杂度较低的PCR2分配法则.采用PCR2和DST进行自适应融合,即在冲突率高的情况下使用PCR2,而在冲突率低的情况下使用DST.算例结果表明,该算法能够进一步提高融合结果的准确程度,时间复杂度介于DST和PCR2规则之间.

关键词：DS理论、DSm理论、PCR2规则、自适应信息融合、证据理论

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61201118;陕西省教育厅科研计划基金资助项目12JK0529;西安工程大学博士科研启动基金资助项目BS1111

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-72,77