基于聚类的多传感器数据融合方法研究

摘要：

在复杂环境下进行多传感器测试,其数据分布往往不规则和不一致.针对该情况,提出一种基于聚类的多传感器数据融合方法.该方法不按权重相加,侧重于分析数据整体分布状况.采用模糊梯形函数对数据进行一致度量化,使用聚类算法对数据分布进行聚类分析,按照最大支持度原则寻找最优点.实验结果表明,该方法能得到较精确的融合值,并可以查找在测试过程中可能出现的故障.

关键词：数据融合、多传感器、一致度、聚类、支持度

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金资助项目20101024006

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-64,68