基于FS-DS的信息融合方法及其应用

摘要：

针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题,提出一种基于证据理论和模糊集合的多传感器数据融合方法.该方法利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持概率,由隶属函数得到各个传感器所测信息的可信度,将支持度和可信度转化为基本概率分配函数,通过D-S证据合成辨别出测量精度较高的传感器.实际应用结果表明,该方法可改善证据理论应用中基本概率分配函数难以确定与多传感器之间相互支持程度计算绝对化的问题,与传统的D-S算法相比,融合结果具有更高的精度和可信度.

关键词：多传感器、数据融合、证据理论、模糊集合、隶属函数、置信距离测度

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2007AA10Z241,2007AA100408,2006AA10A301;国家部委基金;高等学校博士研究生基金资助项目JUDCF11003

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52