10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.007
基于动态场景估计的自适应图像增强算法
为快速、高效地增强因环境等因素导致质量退化的视频图像,提出一种基于动态场景估计的自适应图像增强算法.该算法采用拉普拉斯算子锐化图像的细节纹理,利用灰度统计的方法判据图像的场景,构建不同场景下的灰度映射函数,并根据动态场景估计的结果自适应地调整图像灰度的动态范围,以提升图像对比度.采用流水线处理技术和数据流行缓存技术完成硬件实现,执行效率高、占用资源少,可满足高清视频流的实时处理.实验结果表明,该算法在避免失真、保留原始语义的同时,能在各种场景下实现高质量的图像增强.
动态场景估计、自适应图像增强、锐化、行缓存、流水线
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2013-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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