一种自适应抽样方法在网络管理中的应用研究

摘要：

在智能网络管理系统中,传统的系统抽样方法无法适应对现代信息网络的实时监测要求.为克服该问题,提出一种模糊自适应抽样方法.以模糊控制原理为基础,通过设定的隶属函数和模糊规则动态调整抽样间隔,在尽可能减小对网络时延和带宽影响的情况下进行异常探测和网络瓶颈检测.实验结果表明,在相同的误差条件下,该方法比系统抽样方法所需样本数少69％,若采用相同的样本数,其抽样误差比系统抽样方法低54％.

关键词：网络管理系统、流量监测、流量预测、模糊控制、自适应抽样、系统抽样

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072067;高等学校学科创新引智计划基金资助项目B08038

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4