基于自适应邻域选择的局部判别投影算法

摘要：

在多模数据分类中,使用局部Fisher判别分析和边界Fisher分析方法构建邻域不能充分反映流形学习对邻域的要求.为此,提出一种基于自适应邻域选择的局部判别投影算法.采用自适应方法扩大或者缩小近邻系数k,以构建邻域,从而保持局部线性结构,揭示流形的内在几何结构,利用局部化方法使得投影空间中同类近邻样本尽量紧凑、异类近邻样本尽量分开.在ORL和YALE入脸数据库中进行实验,结果表明,在不同训练样本个数下,该算法均能获得较高的识别率.

关键词：邻域选择、线性判别分析、流形学习、人脸识别、降维、子空间

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金资助项目0803RJZA109;甘肃省科技攻关计划基金资助项目2GS035-A052-011

在线出版日期：2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：194-198