一种新型智能僵尸粉甄别方法

摘要：

为更有效地甄别微博僵尸粉,提出一种基于微博注册用户名特征提取的智能分类方法.以新浪微博作为研究平台,通过对微博用户数据进行分析,构建标准匹配库,提取用户名特征向量,再分别利用支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)方法对特征集合进行分类.实验结果表明,将用户名特征提取与SVM、ANN相结合,僵尸粉甄别准确率均高于92％.

关键词：微博、僵尸粉、特征提取、智能分类、支持向量机、人工神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：190-193,198