10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.043
基于用户关系与属性的微博意见领袖挖掘方法
提出一种结合用户关系与用户属性的挖掘方法.根据微博特征构建微博用户关系网,采用小世界网络理论确定用户的中心性,以此获得基于用户关系的候选意见领袖.通过分析微博用户属性,建立意见领袖影响体系,提出D-means聚类算法,获得基于用户属性的候选意见领袖,结合2种候选意见领袖得到最终意见领袖.实验结果验证该方法在挖掘意见领袖上比现有方法更加准确有效.
意见领袖、微博、用户关系、用户属性、小世界网络、聚类分析
39
TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61103114
2013-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
184-189