基于Bessel函数展开的ICA语音增强

摘要：

将源信号的先验知识以参考信号的形式引入到独立分量分析(ICA)学习算法中,从混合信号中仅提取期望的源信号.依据语音信号传播机理和Bessel函数展开系数对语音信号的表征能力,给出基于Bessel函数展开的参考信号构建方法,从混合语音信号中提取出期望的语音信号.仿真和性能分析结果表明,该方法能在噪声干扰的情况下达到语音增强的目的.

关键词：盲源分离、独立分量分析、参考独立分量分析、Bessel函数、经验模式分解、语音增强

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省自然科学基金资助项目2009ZC048M

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：311-315