基于语义学习的图像多模态检索

摘要：

针对语义鸿沟问题,在语义学习的基础上设计图像的多模态检索系统.该系统结合3种查询方式进行图像检索.基于视觉特征的查询通过特征提取与相似度匹配进行排位.基于标签的查询建立在图像自动标注的基础上,但在语义空间之外的泛化能力较差.基于语义图例的查询能够在很大程度上克服这个缺陷,通过在显式或隐式的语义空间上进行查询,使检索结果更符合人类感知.实验结果表明,与基于纹理特征的图像检索相比,基于语义图例的检索具有更高的精度及召回率.

关键词：图像多模态检索、图像自动标注、概率主题建模、概率潜在语义分析、语义鸿沟、语义学习、语义多项式

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61165009,60903141;广西自然科学基金资助项目2012GXNSFAA053219,2011GXNSFB018068;"八桂学者"工程专项基金

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：258-263