基于独立成分分析的高光谱图像有损压缩方法

摘要：

提出一种结合小波变换和独立成分分析(ICA)的高光谱图像有损压缩方法.采用最大似然估计与最大噪声分离相结合的方法对原始高光谱数据进行维数估计.依据维数估计的结果在光谱方向上采用ICA,在空间上运用离散小波变换.对于变换后的系数,使用多级树集合分裂算法和算术编码分别进行量化编码和熵编码.在机载可见光/红外成像光谱仪220波段高光谱数据上的实验结果表明,该算法可以在获得较高压缩率的同时,保留高光谱图像的光谱特性.

关键词：独立成分分析、主成分分析、离散小波变换、高光谱图像压缩、维数估计、有损压缩

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目CHD2011JC170;长安大学创新团队基金

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：245-249,253