基于形状自适应PCA的三维块匹配图像去噪

摘要：

三维块匹配法中3-D变换真实信号的稀疏表达能力较弱,针对该问题,提出一种关于图像去噪的三维块匹配(BM3D)改进算法.采用形状自适应的图像块(邻域)代替BM3D算法中的平方窗图像块,对3-D变换处理的形状自适应图像块进行PCA变换.实验结果证明,该算法能够有效去除图像的高斯噪声,提高图像的峰值性噪比和结构相似度,且在保持图像的边缘等细节信息方面性能较好,图像视觉效果有明显改善.

关键词：形状自适应图像块、主成分分析、三维变换处理、稀疏性、图像去噪

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国际科技合作基金资助项目2009DFA12870;教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：241-244