一种RDF图的语义相似性度量方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.044

一种RDF图的语义相似性度量方法

引用
在资源描述框架(RDF)图的语义相似性度量过程中,结构相似性和语义相似性计算不精确.针对该问题,提出结构语义(SAS)方法.结合改进的基于网络距离模型的语义距离公式、基于信息量模型的权重度量机制,计算概念节点的语义相似度,完善RDF图语义相似度算法,分析结构、深度和密度对RDF图语义相似性度量的影响.设计并实现原型系统,实验结果表明,该方法可有效保证RDF图的语义相似度与实际相符.

语义匹配、语义距离、权重度量、结构相似性、语义相似度、概念节点、资源描述框架图

39

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目"关系数据库对象级别信息检索关键技术研究"61073057;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目2011JC007

2013-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

223-228,235

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

39

2013,39(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn