基于增量主题模型的微博在线事件分析

摘要：

为更好地利用微博结构化社会网络方面的信息,提出一种基于增量主题模型的微博在线事件分析算法.通过设计增量过程,保留已有的训练信息,采用自适应非对称学习算法融入新微博内容与用户关系.实验结果表明,该算法可在短暂的时间内建模,并有效提高事件分析的性能.

关键词：用户关系、话题检测与追踪、主题模型、自适应、增量概率、增量算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61163039;西北师范大学青年教师科研能力提升计划骨干基金资助项目NWNU-LKQN-10-1

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：191-196