一种基于概率的孤立点检测方法

摘要：

现有孤立点检测方法大多数都需要预先设定孤立点个数,若设定不准确将降低孤立点检测的准确性.针对该问题,提出一种基于概率的孤立点检测方法.结合基于密度的DBSCAN算法与中位数求方差的方法,对待检测数据集进行聚类,提取出不包含在任何聚类中的可疑孤立点并进行分析,从而确定最终孤立点.该方法所检测的数据与时间因素线性无关,不必预先设定孤立点个数及聚类数,并且对噪声数据具有较强的抗干扰能力.IRIS测试数据集上的实验结果表明,该方法能够有效地识别孤立点.

关键词：孤立点、概率、中位数、DBSCAN算法、方差、聚类

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970112

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-50,55