铁轨表面缺陷的视觉检测与识别算法

摘要：

提出一种铁轨表面缺陷的视觉检测与识别算法.设计铁轨表面缺陷视觉检测与识别系统的总体结构,基于水平投影法提取铁轨表面区域,采用逻辑操作组合检测结果,使用BP神经网络进行缺陷分类.实验结果表明,该算法能准确地检测与识别铁轨表面的疤痕和波纹擦伤这2种缺陷,分类正确率分别达到99％和95％.

关键词：铁轨、表面缺陷检测、水平投影法、灰度补偿、机器视觉、BP神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助重点项目60835004;国家"863"计划基金资助项目2007AA04Z244

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30