基于分水岭算法的图像融合质量评价方法

摘要：

传统图像融合质量评价方法的评价结果与人眼主观感知结果不一致,针对该问题,提出基于分水岭算法的图像融合质量评价方法.利用结构相似性理论获得源图像之间的结构相似信息图,运用分水岭算法对信息图进行分割.为减少过分割现象,在分水岭算法中应用标记符,将源图像的信息分为共有信息和互补信息,构建基于结构相似性的映射函数,分别处理共有信息和互补信息,完成融合图像质量评价.实验结果表明,与Piella和Zheng方法相比,该方法的抗干扰性能较好.

关键词：分水岭算法、图像融合、质量评价、结构相似度、客观评价、主观评价

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73

资助基金：国家部委基金

在线出版日期：2013-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：252-255,282