基于量子理论的图像中值滤波

摘要：

在传统图像中值滤波算法中,固定排序窗和无条件中值运算会影响算法的降噪能力.为此,提出一种改进的图像中值滤波算法.借鉴量子理论提出数字图像的伪量子化表示形式,应用量子哈达玛变换引入自适应机制,使排序窗口的大小和形状能根据其移动位置的图像局部特征自适应地变化,并引入有条件中值运算保留图像细节.仿真结果表明,与传统中值滤波和递归中值滤波算法相比,该算法在保留图像细节的同时,具有更强的降噪能力,且噪声强度对滤波效果的影响较小.

关键词：中值滤波、自适应滤波、量子衍生算法、伪量子化图像、哈达玛变换、条件中值运算

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目12JJ3071

在线出版日期：2013-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：244-247