10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.052
改进SIFT算法在文字图像匹配中的应用
使用SIFT算法对文字图像进行特征提取时,产生的特征点数目较少,且不同文字产生的特征向量存在强干扰性,导致匹配准确率较低.为此,提出一种改进的SIFT算法.该算法利用二值化图像代替灰度图像,增加特征点数目,并取消SIFT的旋转不变性.实验结果证明,与标准SIFT算法相比,改进SIFT算法能有效提高文字图像匹配的准确率.
文字图像、模板匹配、尺度不变特征变换算法、极值点、特征向量、特征提取
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TN911.73
国家"863"计划基金资助项目2011AA010705;国家自然科学基金资助项目61003295
2013-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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