自适应Shearlet域约束的全变差图像去噪

摘要：

采用传统非线性扩散图像去嗓方法得到的图像边缘模糊,为此,提出一种有限自适应Shearlet域约束的极小化变分图像去噪算法.通过自适应阈值收缩Shearlet系数,保留图像纹理与边缘空间,利用全变差极小化平滑空间,建立全变差正则化的能量泛函去噪模型.实验结果表明,该算法能在减少图像噪声的同时,保留图像边缘信息,对含有丰富纹理结构的图像,去噪性能更佳.

关键词：非线性扩散、Shearlet变换、全变差、图像去噪、多尺度几何分析

所属期刊栏目：39

分类号：TN919.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61162022;江西省自然科学基金资助项目2009GZW0020,2010GZW0049;江西省教育厅科技基金资助项目GJJ12632

在线出版日期：2013-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：221-224