基于核的最小均方误差改进算法及其应用

摘要：

传统基于核的最小均方误差(KMSE)算法在进行人脸识别时,需要求解多个方程,计算量较大.为此,提出一种用于多类识别的基于核的多元最小均方误差(KMSEMC)算法,该算法只需一个方程即可.在AR人脸库上的实验及数据分析表明,该算法在时间复杂度和识别率等方面计算量较小,在识别性能和计算时间上都优于同类传统算法.

关键词：模式识别、人脸识别、最小均方误差算法、基于核的最小均方误差算法、时间复杂度

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"Gabor特征抽取快速算法及人脸识别应用研究"60702076;国家自然科学基金资助项目"基于四元数的彩色图像矩函数及其不变量构造研究"61103141;江苏高校优势学科建设工程基金

在线出版日期：2013-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：179-182