基于多角度关联模型的实体检索方法

摘要：

针对信息检索领域特定类型实体的检索问题,在传统搜索引擎的基础上,提出一种基于多角度关联模型的实体检索方法,综合运用实体名识别(NER)、文本向量、关联规则等技术以及Wikipedia、Stanford NER等工具,并在TREC2010 实体检索项目中进行评测.实验结果表明,与基于BM25和贝叶斯模型的检索方法相比,该方法的nDCG@R值平均提高11.49％和18.09％.

关键词：文本挖掘、关联规则、实体检索、实体名识别、词频-逆文档频率、维基百科、搜索引擎

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2009AA01Z429

在线出版日期：2013-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75